典型文献
基于多层双向长短时记忆网络的水声多载波通信索引检测方法
文献摘要：
索引调制滤波器组多载波(FBMC-IM)水声通信系统在进行信号检测时,需要先根据均衡后子载波上承载的恢复数据判断出活跃子载波的位置.针对传统检测方法估计索引信息时计算复杂度高且准确度较低的问题,该文结合双向长短时记忆网络(BLSTM)对时序信号进行特征提取的优势,将深度学习理论引入水声信号处理的概念,提出一种基于多层BLSTM的水声通信信号索引检测方法.该方法将传统索引检测问题转化为数据驱动的多元分类问题,在提高估计性能的同时降低了计算复杂度.基于湖试测得的水声信道数据仿真验证了该方法的优越性和鲁棒性,可以作为索引调制机制下的一种通用检测手段.
文献关键词：
水声通信;深度学习;滤波器组多载波;索引调制;索引检测
中图分类号：
作者姓名：
朱雨男;解方彤;张明亮;王彪;葛慧林
作者机构：
江苏科技大学电子信息学院 镇江 212100
文献出处：
引用格式：
[1]朱雨男;解方彤;张明亮;王彪;葛慧林-.基于多层双向长短时记忆网络的水声多载波通信索引检测方法)[J].电子与信息学报,2022(06):1984-1990
A类：
索引检测
B类：
双向长短时记忆网络,多载波通信,索引调制,滤波器组多载波,FBMC,IM,通信系统,信号检测,复数,出活,引信,时计,计算复杂度,BLSTM,时序信号,深度学习理论,水声信号处理,水声通信信号,检测问题,问题转化,分类问题,高估,水声信道,道数,数据仿真,仿真验证,检测手段
AB值：
0.260357
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