典型文献
基于非正交多址和卷积神经网络的光接入网
文献摘要：
针对下一代光接入网,提出了一种基于功率域非正交多址的扩容无源光网络方案.传统的功率域非正交多址网络基于信道估计函数,采用串行干扰消除(SIC)算法进行解调和恢复,需要精确的信道估计,存在差错传播效应.针对该问题,提出了基于修正卷积神经网络(CNN)的信号接收方案,利用大量数据独立拟合各用户信道函数,打破了 SIC解调算法中用户间的依赖链,提升了系统的传输性能和公平性.结果表明,在扩容功率域非正交多址无源光网络中,相比传统SIC解调算法,基于修正CNN的接收方案对远端用户(传输60 km)和近端用户(传输20 km)的传输性能可分别提升约0.5 dB和1.7 dB,且其公平性指数更接近1.
文献关键词：
光通信;功率域非正交多址;卷积神经网络;串行干扰消除;扩容无源光网络
中图分类号：
作者姓名：
邓鹏程;王睿;杨慧;易安林
作者机构：
西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031
文献出处：
引用格式：
[1]邓鹏程;王睿;杨慧;易安林-.基于非正交多址和卷积神经网络的光接入网)[J].激光与光电子学进展,2022(13):188-194
A类：
扩容无源光网络
B类：
接入网,下一代,功率域非正交多址,信道估计,估计函数,串行干扰消除,SIC,差错,传播效应,信号接收,收方,解调算法,传输性能,公平性,远端,近端,dB,光通信
AB值：
0.173422
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