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基于模型特征匹配的BIM模型混合推荐算法
文献摘要：
为了辅助地铁工程的专业设计人员从BIM模型实例库中快速获取匹配当前设计需求的参考模型,提出一种基于特征匹配的BIM模型混合推荐算法.首先基于Revit二次开发从BIM模型中获取特征数据;随后,利用模型特征参数等基本信息,采用熵权灰色关联模型计算模型实例的推荐度;然后,结合用户交互数据,采用梯度提升决策树算法(GBDT)与逻辑回归(LR)算法的融合模型计算模型实例的推荐度;最后,根据训练数据集的规模动态调整2种推荐度的组合比例.实验表明,该方法不仅避免了系统冷启动问题,并且在足够的用户交互数据支持下有更好的BIM模型推荐质量.
文献关键词：
BIM模型;灰色关联分析法;熵权法;逻辑回归;梯度提升决策树
中图分类号：
作者姓名：
肖宏宇;曾文驱;王淑营
作者机构：
西南交通大学信息科学与技术学院,四川 成都 610000
文献出处：
引用格式：
[1]肖宏宇;曾文驱;王淑营-.基于模型特征匹配的BIM模型混合推荐算法)[J].计算机与现代化,2022(01):28-32
A类：
B类：
基于模型,模型特征,特征匹配,BIM,混合推荐算法,地铁工程,专业设计,设计人员,当前设计,设计需求,参考模型,Revit,二次开发,特征数据,熵权灰色关联模型,推荐度,用户交互,交互数据,梯度提升决策树算法,GBDT,逻辑回归,LR,融合模型,训练数据集,冷启动问题,灰色关联分析法
AB值：
0.350891
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