典型文献
基于聚类的差分隐私民航旅客数据发布算法
文献摘要：
为使数据管理者可以发布数据集供研究人员进行挖掘分析,对数据集采用满足差分隐私的保护算法,但其中会加入大量噪声,破坏数据可用性,因此,提出一种基于聚类的差分隐私民航旅客数据发布算法.改进聚类算法,按照数据类型的不同,对数值型属性和分类型属性分别选用不同的距离计算方法,将更可能相关的记录分为一组,降低差分隐私敏感度,结合聚类结果形成的簇,采用差分隐私保护技术对数据记录进行加噪.实验结果表明,算法能够在降低信息损失的同时防止信息泄露.
文献关键词：
差分隐私;民航旅客数据;数据发布;聚类;隐私敏感度
中图分类号：
作者姓名：
丁建立;杜天天
作者机构：
中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300
文献出处：
引用格式：
[1]丁建立;杜天天-.基于聚类的差分隐私民航旅客数据发布算法)[J].计算机工程与设计,2022(03):608-615
A类：
民航旅客数据,隐私敏感度
B类：
数据发布,数据管理,挖掘分析,数据集采,坏数据,数据可用性,改进聚类算法,照数,数据类型,分类型,类型属性,距离计算,果形,差分隐私保护,隐私保护技术,数据记录,信息损失,信息泄露
AB值：
0.288031
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