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基于CiteSpace的智能医疗领域热点与前沿分析
文献摘要：
目的 探讨智能医学领域的研究热点与前沿.方法 搜集2001年1月—2021年7月中国知网(CNKI)数据库整理的1350篇文献进行回顾性研究,剔除会议论文、会议综述、会议通知、卷首语、新闻报道等不相关记录94篇,共获取文献1256篇,采用CiteSpace软件对其进行计量和可视化分析.结果 智能医疗领域研究的时期性与突发性明显.在研究方向上,前期以信息安全为中心,后期逐渐转向物联网技术、智能科学与医学的联合应用研究,学科交叉特点明显,现阶段该领域研究热度仍在延续且呈快速上升趋势.结论 研究热点多集中在物联网、人工智能(AI)、云计算等方向,对医学影像处理、临床辅助决策的应用较为关注.未来研究应注重学科科研合作网络建设,建立统一、标准化的医学数据规范,并注重个人健康隐私等方面的保护.
文献关键词：
人工智能;文献计量学;智慧医疗;CiteSpace;研究热点与趋势
中图分类号：
作者姓名：
郭辰颢;许纹赫;鲁烨冉
作者机构：
中国地质大学(武汉)计算机学院,武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]郭辰颢;许纹赫;鲁烨冉-.基于CiteSpace的智能医疗领域热点与前沿分析)[J].中国研究型医院,2022(02):33-38
A类：
B类：
智能医疗,医疗领域,前沿分析,智能医学,医学领域,研究热点与前沿,回顾性研究,会议论文,会议综述,卷首语,新闻报道,不相关,共获,突发性,物联网技术,智能科学,联合应用,点明,热度,快速上升,多集,医学影像处理,临床辅助决策,重学,科研合作网络,网络建设,医学数据,数据规范,个人健康,文献计量学,智慧医疗,研究热点与趋势
AB值：
0.413812
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