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人工神经网络对口腔三维解剖特征分割与识别的研究进展
文献摘要：
随着大数据时代的到来，基于机器学习的人工智能技术，尤其是人工神经网络技术发展迅速，相关研究已涉及口腔医疗多个领域，特别在口腔三维解剖特征的自动化分割与识别方面具有巨大的应用前景，可辅助口腔医师及技师完成繁琐重复的手工操作，并更高效精确地完成诊断与诊疗计划制订。本文简要总结人工神经网络在口腔三维解剖特征的分割与识别领域的应用现状与现存问题，为相关研究与临床应用提供参考。
文献关键词：
神经网络（计算机）;口腔医学;放射摄影影像解释，计算机辅助;图像解释，计算机辅助;计算机辅助设计;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
李骋;陈虎;王勇;孙玉春
作者机构：
北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心 口腔修复教研室 国家口腔医学中心 国家口腔疾病临床医学研究中心 口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心 国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心 口腔数字医学北京市重点实验室，北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]李骋;陈虎;王勇;孙玉春-.人工神经网络对口腔三维解剖特征分割与识别的研究进展)[J].中华口腔医学杂志,2022(05):540-546
A类：
B类：
人工神经网络,对口,三维解剖,解剖特征,特征分割,基于机器学习,神经网络技术,口腔医疗,口腔医师,技师,手工操作,现存问题,口腔医学,图像解释,计算机辅助设计
AB值：
0.302031
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