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人工智能技术在乳腺结构扭曲检出中的研究进展
文献摘要：
乳腺腺体结构扭曲(AD)是诊断乳腺癌的主要征象之一,但有较高的漏诊率及假阳性率.近年人工智能(AI)对医学影像处理和特征提取能力不断提升,辅助检出AD的敏感度及准确度不断提高.在临床上,乳腺影像中AI技术的应用主要集中于乳腺X线摄影.就基于乳腺X线摄影的机器学习(ML)及深度学习(DL)技术在AD检出方面的研究进展予以综述.
文献关键词：
乳腺癌;结构扭曲;乳腺X线摄影;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
刘家玲;何子龙;陈卫国
作者机构：
南方医科大学南方医院放射科,广州 510515
文献出处：
引用格式：
[1]刘家玲;何子龙;陈卫国-.人工智能技术在乳腺结构扭曲检出中的研究进展)[J].国际医学放射学杂志,2022(06):706-709,719
A类：
B类：
乳腺结构扭曲,腺体,AD,断乳,征象,漏诊率,假阳性率,医学影像处理,特征提取能力,乳腺影像,ML,DL
AB值：
0.288264
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