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颅内囊状未破裂动脉瘤MRI影像标注专家共识
文献摘要：
人工智能(AI)技术的不断发展使得影像数据分析更加精准,由此对大数据的规范化使用提出了更高要求.准确标注是实现数据信息价值最大化的重要前提,直接影响AI模型的应用效能.目前AI技术已在颅内动脉瘤检出及破裂风险评估等方面开展研究.为了规范颅内动脉瘤MRI数据的标注操作及处理流程,中国女医师协会医学影像专委会及中国脑动脉瘤智能影像诊治评估协作组联合人工智能产学研领域的专家,经过反复讨论,提出颅内囊状未破裂动脉瘤的MRI标注初步指导意见,为建设该病的影像数据库提供有力保障,从而推动AI在临床的实际应用.
文献关键词：
颅内动脉瘤;磁共振成像;标注;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
中国女医师协会医学影像专委会;中国脑动脉瘤智能影像诊治评估协作组
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]中国女医师协会医学影像专委会;中国脑动脉瘤智能影像诊治评估协作组-.颅内囊状未破裂动脉瘤MRI影像标注专家共识)[J].国际医学放射学杂志,2022(04):373-379
A类：
B类：
内囊,未破裂动脉瘤,影像标注,专家共识,影像数据,信息价值,价值最大化,应用效能,颅内动脉瘤,破裂风险,处理流程,医学影像,专委会,脑动脉瘤,协作组,磁共振成像
AB值：
0.250298
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