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一种分离噪声盲源信号的FastICA改进算法
文献摘要：
大功率机械所产生的非平稳噪声源,用FastICA算法可以有效地分离出噪声信号,但噪声源识别的准确性较低,为此提出了一种分离噪声源的FastICA改进算法.新方法将最大相似准则、优化算法和快速傅里叶变换相结合,对分离信号的不确定性进行了有效校正.经仿真实验验证,新方法能够完整地还原仿真波形信号,表明该改进算法确实可行且准确性较高.
文献关键词：
噪声源识别;FastICA;最大相似准则;优化算法
中图分类号：
作者姓名：
方艺鹏;周海峰;张恩来;林开荣;郑东强;林忠华
作者机构：
集美大学轮机工程学院,福建 厦门361021;福建省船舶与海洋工程重点实验室,福建 厦门361021;集美大学诚毅学院,福建 厦门361021;集美大学海洋装备与机械工程学院,福建 厦门361021
文献出处：
引用格式：
[1]方艺鹏;周海峰;张恩来;林开荣;郑东强;林忠华-.一种分离噪声盲源信号的FastICA改进算法)[J].集美大学学报（自然科学版）,2022(01):90-96
A类：
最大相似准则
B类：
源信号,FastICA,改进算法,大功率,非平稳噪声,噪声信号,噪声源识别,快速傅里叶变换,换相,整地,波形信号
AB值：
0.221959
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