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典型文献
基于改进蜂群算法的桥式起重机吊装路径规划
文献摘要:
为使桥式起重机在复杂环境中实现最优路径规划,文中提出改进人工蜂群(artificial bee colony,ABC)路径规划新方法.建立三维地图环境模型,针对凹形障碍导致规划路径会穿过障碍物的问题,对凹形障碍作虚拟填充处理.在此环境中进行路径规划时,结合桥式起重机运行特点,考虑起重机吊装的高度变化,在分析传统蜂群算法基础上,基于并行选择策略对观察蜂跟随机制进行改进,防止算法早熟.提出路径节点选择准则,剔除初始路径中冗余节点,最后将改进算法与Bezier曲线结合,进行路径平滑处理.仿真结果表明:改进后的算法能快速找到桥式起重机运行的最短路径,且路径拐点少更平滑,提高了系统的吊装效率和安全性能.
文献关键词:
桥式起重机:路径规划;人工蜂群算法;Bezier曲线
作者姓名:
陈志梅;李孟笑;邵雪卷
作者机构:
太原科技大学电子信息工程学院 太原 030024
文献出处:
引用格式:
[1]陈志梅;李孟笑;邵雪卷-.基于改进蜂群算法的桥式起重机吊装路径规划)[J].起重运输机械,2022(08):20-25
A类:
B类:
改进蜂群算法,桥式起重机,起重机吊装,复杂环境,最优路径规划,改进人工蜂群,artificial,bee,colony,ABC,立三,环境模型,凹形,规划路径,穿过,障碍物,机运,运行特点,选择策略,早熟,节点选择,冗余节点,改进算法,Bezier,线结,路径平滑,平滑处理,最短路径,拐点,安全性能,人工蜂群算法
AB值:
0.318438
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