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机械式停车设备运行过程故障诊断研究
文献摘要：
机械式停车设备是一种立体停车的自动化装备,可提升停车空间的利用率,应用越来越广泛.但因复杂的运行模式、电气元件及安全保护装置,其故障率相对较高.针对机械式停车设备的运行特点,本文提出一种运行过程的故障诊断方法.以平面移动类机械式停车设备为典型案例,从人-机-环全方位深入探索,对机械因素从结构、机构、主要零部件、电气系统、安全保护装置5个方面综合考虑,开展危险源单元化辨识,基于多传感器信息融合技术,采集应力应变、振动、电流、噪声等多种动态特性参数,通过人工神经网络算法进行模式识别,实现设备运行过程的故障诊断,研究结果具有良好的工程应用价值.
文献关键词：
机械式停车设备;故障诊断;多传感器信息融合;模式识别;人工神经网络
中图分类号：
作者姓名：
金彦;毛雨晗;李传磊;刘恩频
作者机构：
上海市特种设备监督检验技术研究院 上海 200062
文献出处：
引用格式：
[1]金彦;毛雨晗;李传磊;刘恩频-.机械式停车设备运行过程故障诊断研究)[J].起重运输机械,2022(04):57-60
A类：
B类：
机械式停车设备,设备运行,诊断研究,立体停车,自动化装备,停车空间,运行模式,电气元件,安全保护装置,故障率,运行特点,故障诊断方法,平面移动类,主要零部件,电气系统,危险源,单元化,多传感器信息融合技术,应力应变,动态特性,特性参数,人工神经网络,神经网络算法,模式识别
AB值：
0.276888
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