典型文献
法律算法化的可能与限度
文献摘要：
法律与算法在技术性表征上具有类似性,即产生机制的类似性、功能效用的类似性、表达方式的类似性,这些类似性为法律借鉴算法创造了可能性.法律与算法在价值性内核上具有异质性,即运行逻辑的异质性、有效性来源的异质性、认知方式的异质性,这些异质性提示了法律与算法之间的距离.关于类似性与异质性的分析为法律的算法化限度提供了一个总原则,即法律在技术性的层面可以借鉴算法的模式与成果,但在价值性内核上应与算法保持距离.这个总原则可以分解为三个限度,即科学主义限度、建构主义限度、工具主义限度.科学主义限度要求法律在借鉴科学技术的同时,警惕科学求真逻辑对法律正义命题的侵蚀;建构主义限度强调法律借鉴算法建构思维的同时,防止纯粹建构理性对法治的误导;工具主义限度则提示将法律视为达致特定目标工具的同时,要时刻关注法律的价值属性,尤其重视法律人及其反思在控制算法思维泛滥中的重要作用.
文献关键词：
人工智能;算法正义;智慧司法;科学
中图分类号：
作者姓名：
蒋超
作者机构：
苏州大学王健法学院,苏州215031
文献出处：
引用格式：
[1]蒋超-.法律算法化的可能与限度)[J].现代法学,2022(02):22-35
A类：
目标工具
B类：
算法化,类似性,产生机制,表达方式,价值性,运行逻辑,认知方式,保持距离,科学主义,建构主义,工具主义,求法,求真,算法建构,构思,纯粹,误导,达致,特定目标,价值属性,法律人,控制算法,算法思维,泛滥,算法正义,智慧司法
AB值：
0.377576
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