典型文献
铁路客站二维图纸自动分析识别技术研究
文献摘要：
为解决铁路客站二维图纸翻模精度不高的问题,开展铁路客站二维图纸自动分析识别技术研究,提出一套基于"构件库-数据库-三维显示"耦合作用机理的自动分析识别技术.该识别技术将传统的流程化、逻辑化算法拆分为单点算法,并通过流程中的触发机制快速调用算法,具有精度高、速度快、成本低等特点.基于张家口高铁客站工程,对铁路客站二维图纸自动分析识别技术的实用价值进行验证,研究结果表明,该技术应用效果良好,具有一定的工程实用价值.
文献关键词：
铁路客站;二维图纸;自动分析识别;触发机制;张家口站
中图分类号：
作者姓名：
解亚龙;郭祥;刘伟;卢文龙;李春红;俸凰
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京 100081;北京经纬信息技术有限公司,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]解亚龙;郭祥;刘伟;卢文龙;李春红;俸凰-.铁路客站二维图纸自动分析识别技术研究)[J].铁路技术创新,2022(04):35-39
A类：
自动分析识别
B类：
铁路客站,二维图纸,识别技术研究,翻模,构件库,三维显示,耦合作用,流程化,拆分,单点,点算,过流,触发机制,调用,高铁客站,张家口站
AB值：
0.212554
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
