典型文献
基于改进多策略粒子群算法的起重机结构轻量化设计
文献摘要：
针对传统起重机关键结构设计中采用的理论和保守经验法造成主梁结构冗余、设计耗时,截面过大而耗材,材料利用率低而成本高的诸多问题,本研究采用以模拟退火和粒子群优化算法为基础的混合粒子群算法进行互补优化求解.充分利用粒子群算法的全局快速收敛,模拟退火算法在局部范围内求解精度较高,稳定性好等优势.选用不同类型测试函数对该混合算法进行可行性验证,并将其应用于160t的桥式起重机主梁轻量化设计中,结果显示该算法在求解精度、收敛速度、鲁棒性方面满足工程实际要求,且具有适用性,对截面的最小化优化是成功有效的.
文献关键词：
桥式起重机;轻量化;刚度;强度;结构性能
中图分类号：
作者姓名：
辛宏彬;牛犇;王珍
作者机构：
陕西省特种设备检验检测研究院 西安 710048
文献出处：
引用格式：
[1]辛宏彬;牛犇;王珍-.基于改进多策略粒子群算法的起重机结构轻量化设计)[J].中国特种设备安全,2022(04):25-32
A类：
B类：
多策略,结构轻量化设计,经验法,主梁结构,耗材,材料利用率,粒子群优化算法,混合粒子群算法,互补优化,优化求解,快速收敛,模拟退火算法,测试函数,混合算法,可行性验证,160t,桥式起重机主梁,收敛速度,工程实际,结构性能
AB值：
0.285417
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