典型文献
基于电商用户行为数据的可视分析研究
文献摘要：
随着互联网发展,在线交易成为了一种新兴的电子商务模式,在我国也有越来越多企业认识到这一新型商业模式所带来的巨大经济效益.在线交易行为产生了大量交易数据,其中包括的一种比较典型的数据类型就是用户购买行为数据.用户购买行为数据中包含了众多人在购物时的行为规模和购买偏好等信息,对相关研究乃至商业的个性化推荐等方面都具有一定的推动作用.本文基于阿里天池的淘宝用户行为数据,采用可视化分析的手段,从时间维度、用户行为、商品分析方面对数据进行了多维度的分析,从中发现了一些有价值的用户消费行为模式和偏好,比如淘宝用户在购物时的消费习惯、消费偏好习惯等,对行为研究、个性化推荐等方面的研究与应用具有一定的意义.
文献关键词：
电商;行为数据;可视分析
中图分类号：
作者姓名：
费千笑
作者机构：
华南理工大学吴贤铭智能工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]费千笑-.基于电商用户行为数据的可视分析研究)[J].商场现代化,2022(04):40-42
A类：
B类：
电商用户,用户行为数据,可视分析,互联网发展,在线交易,易成,电子商务模式,商业模式,交易行为,交易数据,数据类型,购买行为,购物,购买偏好,个性化推荐,阿里,天池,淘宝,时间维度,用户消费行为,行为模式,消费习惯,消费偏好,好习惯
AB值：
0.380046
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