典型文献
基于新零售业感性工学与表情识别的产品造型设计及精准营销研究
文献摘要：
后疫情时代实体零售经济急需复苏,线上线下相结合的新零售模式能够快速获取消费者的情绪与个性化需求,提供良好的购物体验,迎合消费者的需求,已成为零售经济新的增长点.本文在新零售环境下针对消费者的购物心理、购物情绪,基于表情识别技术(动态图像网络、卷积神经网络结构)以及感性工学理论,运用百度AI开放平台、SPSS软件以及主观问卷,识别分析了消费者的人脸表情,推荐了不同外观的产品.研究结果显示:消费者对具有稳重、静态外型的产品更容易产生购买行为,简洁、活泼的外型元素可以让消费者感到愉悦,而个性、多元、复杂、新颖的产品外观让消费者眼前一亮.研究结论为消费者提高购买效率,商家实时、快速、精确的促销推荐提供一定的参考意见.
文献关键词：
新零售;感性工学;深度学习;表情识别
中图分类号：
作者姓名：
吴安波;吴钰秀;孙林辉;张敏
作者机构：
西安科技大学管理学院 陕西西安 710054;西安科技大学能源经济研究中心 陕西西安 710054;西安科技大学人因与管理工效学研究中心 陕西西安 710054
文献出处：
引用格式：
[1]吴安波;吴钰秀;孙林辉;张敏-.基于新零售业感性工学与表情识别的产品造型设计及精准营销研究)[J].现代商业,2022(17):3-8
A类：
B类：
新零售业,感性工学,表情识别,产品造型设计,精准营销,实体零售,济急,线上线下相结合,新零售模式,个性化需求,购物体验,迎合,增长点,物情,动态图像,神经网络结构,百度,开放平台,主观问卷,识别分析,人脸表情,稳重,外型,购买行为,活泼,愉悦,产品外观,眼前一亮,商家,促销
AB值：
0.368565
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