典型文献
噪声分析在语音检验中的应用研究
文献摘要：
涉案语音中含有噪声具有两面性,一方面使得语音质量降低,导致无法准确获取音频中的有效信息;另一方面在语音真实性检验中又可作为本底噪声和涉案环境的甄别依据,因此噪声分析在语音检验中具有重要的研究价值.针对语音降噪、语音真实性检验和录音环境分析等方面,基于噪声分类及噪声特征对噪声分析进行深入研究,对现有噪声的分类方法和对应的噪声特征进行综述.重点研究适用于语音检验领域噪声分析的特征,对噪声分析在公安实践中的应用进行实验分析,包括对不同特征的噪声基于不同降噪算法的对比分析、本底噪声在语音真实性检验中的应用分析、基于深度学习的噪声种类及环境识别分析等,可为语音检验研究提供重要的理论及应用依据.
文献关键词：
噪声分析;语音降噪;噪声特征;语音真实性检验;录音环境识别
中图分类号：
作者姓名：
徐浩森;姜囡;齐志坤
作者机构：
中国刑事警察学院;中国政法大学证据科学教育部重点实验室
文献出处：
引用格式：
[1]徐浩森;姜囡;齐志坤-.噪声分析在语音检验中的应用研究)[J].警察技术,2022(04):51-56
A类：
语音真实性检验,录音环境识别
B类：
噪声分析,涉案,案语,两面性,语音质量,音频,有效信息,本底,甄别,语音降噪,环境分析,噪声分类,噪声特征,分类方法,公安,降噪算法,识别分析,检验研究
AB值：
0.237098
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