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基于自编码器理论实现的图像去噪方法研究
文献摘要：
为研究一种新型图像去噪的手段,采用机器学习中的自编码器模型对图像进行优化.通过对原始的清晰图像添加噪声,作为编码器模型的输入数据,未添加噪声的原始图像作为标准值,对编码器模型进行训练以提高其图像去噪能力.结果表明,经过一定程度训练的自编码器模型,具备了一定的图像去噪功能.
文献关键词：
机器学习;自编码器;图像去噪
中图分类号：
作者姓名：
黄韬;周俊
作者机构：
中国电子科技集团公司光电研究院,天津;陆军航空兵学院某研究所,北京通州
文献出处：
引用格式：
[1]黄韬;周俊-.基于自编码器理论实现的图像去噪方法研究)[J].光电技术应用,2022(02):63-66
A类：
B类：
自编码器,理论实现,图像去噪方法,输入数据,原始图像,标准值
AB值：
0.154297
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