典型文献
基于残差递归网络的毫米波辐射图像去模糊
文献摘要：
为降低真实毫米波辐射图像的模糊现象，提出了一种基于残差尺度递归网络（RSRN）的毫米波辐射图像盲去模糊方法。RSRN采用多级残差递归结构，在编码器-解码器网络结构中添加级联残差连接和多尺度循环连接。充分利用毫米波辐射图像多尺度特征信息可以提升模型性能，同时使网络的训练更加稳定。最后，通过端到端的方式对毫米波辐射图像进行去模糊。实验结果表明，与现有的图像去模糊方法相比，所提方法消除模糊的同时更好地保留了细节信息，并且呈现出较好的定性和定量结果。
文献关键词：
图像处理;图像去模糊;编解码器;多尺度;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
徐国豪;刘媛媛;朱路
作者机构：
华东交通大学信息工程学院，江西 南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]徐国豪;刘媛媛;朱路-.基于残差递归网络的毫米波辐射图像去模糊)[J].激光与光电子学进展,2022(18):1810011
A类：
RSRN
B类：
递归网络,毫米波辐射,辐射图像,图像去模糊,模糊现象,盲去模糊,递归结构,在编,编码器,残差连接,多尺度特征,特征信息,模型性能,端到端,细节信息,定性和定量,编解码器
AB值：
0.230914
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