典型文献
基于改进YOLOv3模型的接触轨表面缺陷检测方法
文献摘要：
为实现接触轨表面缺陷的高效检测,提出了一个基于改进YOLOv3模型的缺陷检测方法.一方面,采用轻量化的Ghost组件代替原始YOLOv3模型Darkent-53网络中的残差模块,来减少模型的尺寸和提高推理速度.另一方面,使用GIoU解决IoU在检测框和真值框不相交时损失函数无法反向传播的问题,并使用GIoU损失作为边界框损失加快模型收敛速度.利用在上海地铁16号线采集到的接触轨图像进行实验,精确率和召回率达到90.21％和89.64％,检测速度达到每张图片0.015 s,模型尺寸压缩到59.5 MB.
文献关键词：
接触轨;缺陷检测;YOLOv3;Ghost组件
中图分类号：
作者姓名：
吴捷
作者机构：
上海地铁维护保障有限公司供电分公司,上海 201106
文献出处：
引用格式：
[1]吴捷-.基于改进YOLOv3模型的接触轨表面缺陷检测方法)[J].设备管理与维修,2022(06):30-32
A类：
Darkent
B类：
YOLOv3,接触轨,表面缺陷检测,缺陷检测方法,高效检测,Ghost,残差模块,推理速度,GIoU,真值,相交,损失函数,反向传播,边界框,收敛速度,上海地铁,精确率,召回率,检测速度,每张,模型尺寸,缩到,MB
AB值：
0.406398
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