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机场道面表观缺陷快速检测技术研究
文献摘要：
机场道面表观缺陷情况是道面评价的重要指标之一,直接影响着航空器起降安全,目前机场主要通过人工巡检的方式定期检查记录机场道面表观缺陷,效率低,工作量大,而现有的自动化检测算法存在准确度低、推理速度慢、算力要求高等问题.针对这些问题,结合深度学习的目标检测技术进行研究,提出一种快速高效的机场道面表观缺陷检测方法,在保证准确性的前提下,计算平均仅耗时22 ms,对实现机场道面自动化高效检测,提高机场运行效率有重要意义.
文献关键词：
机场道面巡检;表观缺陷;深度学习;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
涂昊;张平;邵黎明;张力波
作者机构：
中国民用航空总局第二研究所,四川成都610042
文献出处：
引用格式：
[1]涂昊;张平;邵黎明;张力波-.机场道面表观缺陷快速检测技术研究)[J].机电信息,2022(24):80-83,88
A类：
机场道面巡检
B类：
表观缺陷,快速检测技术,航空器,起降,前机,人工巡检,定期检查,自动化检测,检测算法,推理速度,速度慢,算力,目标检测,快速高效,缺陷检测方法,ms,高效检测,机场运行效率
AB值：
0.241352
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