典型文献
基于云平台和声学指纹的磨煤机运行状态监测系统设计与应用
文献摘要：
磨煤机是火电机组的重要设备,其健康的工作状态是保障发电厂正常运行的关键因素.为实现磨煤机的运行状态监测和故障诊断预警,在对磨煤机运行振动/声音分析的基础上选择最优的传感器参数和传感器布设位置,通过以太网技术实现数据的传输和收集.该系统是国内首套基于振动/声音声纹识别技术的磨煤机运行监测和故障诊断系统.
文献关键词：
磨煤机;振动;声学指纹;状态监测;故障预警;云平台
中图分类号：
作者姓名：
何奇善;任学刚;程钢;何凯;李东贤;卢回忆;刘豪睿
作者机构：
河北涿州京源热电有限责任公司,河北 涿州 072750;北京华控智加科技有限公司,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]何奇善;任学刚;程钢;何凯;李东贤;卢回忆;刘豪睿-.基于云平台和声学指纹的磨煤机运行状态监测系统设计与应用)[J].物联网技术,2022(07):12-14
A类：
声学指纹
B类：
和声学,磨煤机,机运,运行状态监测,状态监测系统,监测系统设计,系统设计与应用,火电机组,工作状态,发电厂,现磨,诊断预警,声音分析,上选,传感器布设,以太网技术,首套,音声,声纹识别技术,运行监测,故障诊断系统,故障预警
AB值：
0.329719
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