典型文献
一种风力发电机轴承故障智能诊断方法
文献摘要：
准确识别轴承故障是提高双馈风力发电机运行稳定性的重要手段,声音信号包含大量设备运行状态信息.该文人为预制4种不同的轴承故障,并将故障轴承安装在风力发电机上,在4种转速下对不同故障轴承的运行声音信号进行采集;对采集到的声音信号进行EMD分解,依据相关系数法选取分解的模态分量.基于混沌理论采用相空间重构法将一维数据序列转换为二维序列,利用CNN对二维序列进行特征提取与故障诊断.结果表明该方法对不同转速下滚动轴承故障能够实时准确识别.
文献关键词：
轴承;故障诊断;卷积神经网络;风力发电机;声音信号
中图分类号：
作者姓名：
李娜;曹丽明
作者机构：
中车永济电机有限公司,陕西 西安710000
文献出处：
引用格式：
[1]李娜;曹丽明-.一种风力发电机轴承故障智能诊断方法)[J].工业仪表与自动化装置,2022(05):103-108
A类：
B类：
发电机轴承,轴承故障,故障智能诊断,智能诊断方法,准确识别,双馈风力发电机,机运,运行稳定性,声音信号,设备运行状态,状态信息,预制,轴承安装,EMD,相关系数法,取分,模态分量,混沌理论,相空间重构,构法,数据序列,序列转换,维序,不同转速,滚动轴承
AB值：
0.292065
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