目的:讨论计算机辅助诊断肺结节良恶性的效能及影响因素.方法:回顾性分析本院2018年10月至2020年2月胸部CT发现并经手术病理证实的肺结节324个(≤30mm),其中恶性244个,良性80个.依据计算机辅助诊断系统(依图"AI系统")记录每个结节的大小、密度、位置及影像特征,获得最终良恶性诊断并与病理报告进行对比.采用SPSS 23.0软件进行统计学比较.结果:1.结节AI检测率100％,并提取影像特征.准确率、敏感度、特异度、假阳性率、假阴性率分别为0.645、0.684、0.525、0.475、0.316.病灶大小、性别、密度及影像征象在良恶性组之间有统计学差异(P＜0.05),病灶大小ROC曲线显示AUC为0.673.最佳界值选择结节为9.5mm,其敏感度为73％,特异度为56.2％;小于等于10mm结节,敏感度、特异度分别为0.115、0.775.2.年龄、性别、病灶大小及征像在假阴性组及真阳性组之间存在统计学差异(P＜0.05).结论:AI肺结节检测效能达100％,结节大于10mm时鉴别诊断效能较高.影响AI诊断准确率的原因是性别、年龄、结节大小及典型征象,特别是女性、年龄小于40岁、磨玻璃或混合密度及小于10mm结节容易误判为良性.

肺癌;肺结节;鉴别诊断;计算机辅助诊断系统

黄炳旭;钟华;刘俊刚;王健;蓝佐珍;段少银

福建医科大学临床医学部 福建福州 350004;厦门市儿童医院(复旦大学附属儿科医院厦门医院)放射医学科 福建厦门 361004;厦门大学附属中山医院影像科 福建厦门 361004

现代医用影像学

[1]黄炳旭;钟华;刘俊刚;王健;蓝佐珍;段少银-.计算机辅助诊断系统鉴别肺结节良恶性的价值及其影响因素)[J].现代医用影像学,2022(09):1606-1610

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