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人工智能对肺磨玻璃结节的良恶性分析
文献摘要：
目的:基于高分辨胸部C T探讨人工智能对肺磨玻璃结节的良恶性预测分析.方法:选取2020年9月—2021年3月因肺结节于佛山市高明区人民医院放射科行高分辨胸部C T检查的患者462例,所有患者的肺磨玻璃结节均经穿刺或者手术病理诊断结果证实,运用人工智能(artificial intelligence,AI)与放射科医师阅片对比分析肺磨玻璃结节大小、形态、密度、边界等放射学特征,对比AI阅片、放射科医师阅片以及最终病理诊断结果的良性率、恶性率.结果:所有患者的肺磨玻璃结节均经术后或者穿刺病理结果证实,最终恶性病变198(42.9％)例,良性病变264(57.1％)例.A I阅片G G N良恶性的诊断阳性率(31.4％)高于放射科医师G G N良恶性的诊断阳性率(26.2％),差异无统计学意义(P>0.05),Kappa检验结果显示这两种诊断方法一致性尚可(Kappa=0.695).病理诊断GGN良恶性的诊断准确率(36.3％)高于AI阅片、放射科医师GGN良恶性的诊断且差异有统计学意义(P<0.001).同时,Kappa检验结果显示病理诊断与AI阅片、放射科医师阅片这两种诊断方法一致性较好.结论:基于高分辨胸部CT影像技术,人工智能阅片可以有效地提高对肺磨玻璃结节的良、恶性诊断效能及诊断效率.
文献关键词：
高分辨胸部CT;肺磨玻璃结节;人工智能;放射科医师阅片
中图分类号：
作者姓名：
邓传颂;杜巧玲
作者机构：
佛山市高明区人民医院放射科 广东 佛山 528500
文献出处：
引用格式：
[1]邓传颂;杜巧玲-.人工智能对肺磨玻璃结节的良恶性分析)[J].影像研究与医学应用,2022(19):83-85
A类：
放射科医师阅片
B类：
肺磨玻璃结节,良恶性,胸部,预测分析,肺结节,佛山市,高明区,手术病理诊断,诊断结果,artificial,intelligence,放射学特征,经术,病理结果,恶性病变,良性病变,诊断阳性率,Kappa,尚可,GGN,诊断准确率,影像技术,人工智能阅片,诊断效能,诊断效率
AB值：
0.179702
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