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人工智能在甲状腺结节超声诊断中的应用进展
文献摘要：
超声作为甲状腺病变的首选检查方法,可在发现病灶的同时对其生物学行为进行初步判断,具有便捷、安全等优势,但存在一定的操作者依赖性.人工智能的发展为临床工作提供了第二种意见,可辅助医师发现病灶,提高诊断准确性,减少人为因素所致的诊断偏倚.基于深度学习网络所构建的计算机辅助诊断系统,其诊断能力在一定程度上可与经验丰富的超声医师相媲美,但缺乏透明化与可解释性,在信息安全保障等问题上仍有待提高.本文就人工智能在甲状腺结节超声诊断中的应用进展进行综述.
文献关键词：
超声诊断;人工智能;计算机辅助诊断;结节;甲状腺
中图分类号：
作者姓名：
刘旭;陈琴;周青
作者机构：
637100 四川省南充市,川北医学院;四川省医学科学院四川省人民医院超声科
文献出处：
引用格式：
[1]刘旭;陈琴;周青-.人工智能在甲状腺结节超声诊断中的应用进展)[J].临床超声医学杂志,2022(04):298-300
A类：
B类：
甲状腺结节,超声诊断,甲状腺病变,检查方法,生物学行为,初步判断,操作者,临床工作,第二种,诊断准确性,人为因素,偏倚,深度学习网络,计算机辅助诊断系统,诊断能力,经验丰富,超声医师,相媲美,透明化,可解释性,信息安全保障
AB值：
0.33733
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