典型文献
显著特征的标记图像降噪算法研究
文献摘要：
随着数字图像处理技术和计算机技术的不断发展,机器视觉技术在工业生产方面的应用不断深入.机器视觉技术是近年来兴起的一种新的无损检测技术,该技术在工业产品质量检测领域得到了广泛应用.现代制造业在工业生产效率和质量检测方面也提出了更高的要求.机器视觉技术在工业检测中,最难以解决的是获取高质量的工业产品图像.其中,最关键的核心技术是图像的预处理效果.为此,提出一种显著特征的标记图像降噪方法.该方法主要针对具有显著特征的标记图像进行降噪处理,在机器视觉检测过程中能够大幅提高图像的降噪效果.
文献关键词：
图像处理;机器视觉;工业检测
中图分类号：
作者姓名：
高聪
作者机构：
黄河水利职业技术学院
文献出处：
引用格式：
[1]高聪-.显著特征的标记图像降噪算法研究)[J].广东通信技术,2022(04):76-79
A类：
B类：
显著特征,图像降噪,降噪算法,算法研究,数字图像处理技术,计算机技术,机器视觉技术,无损检测技术,工业产品,产品质量检测,检测领域,现代制造业,工业生产效率,工业检测,最难,难以解决,处理效果,降噪方法,降噪处理,机器视觉检测,检测过程,降噪效果
AB值：
0.365833
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