典型文献
基于EMD与SVD结合的S变换模型的局部放电信号去噪研究
文献摘要：
局部放电监测是目前高压电气设备亟需解决的重要问题.由于局部放电信号往往含有大量白噪声,会影响对真实放电信号的识别,因此提出了一种基于EMD与SVD结合的S变换改进模型进行去噪的新方法.该方法主要由经验模态分解(EMD)、S变换、奇异值分解(SVD)3个部分组成.首先利用经验模态分解对局部放电信号进行分解,提取其中主要的特征量;其次对得到的特征量进行S变换,得到时频矩阵;然后对该矩阵进行奇异值分解,去除噪声;最后进行逆S变换,重构信号,从而得到较为清晰的时域放电信号.
文献关键词：
希尔伯特-黄变换;EMD;S变换;奇异值分解
中图分类号：
作者姓名：
黄家贤;马晓晨;郑智勇
作者机构：
华东天荒坪抽水蓄能有限责任公司,浙江湖州313302;长沙科智防雷工程有限公司,湖南长沙410000
文献出处：
引用格式：
[1]黄家贤;马晓晨;郑智勇-.基于EMD与SVD结合的S变换模型的局部放电信号去噪研究)[J].机电信息,2022(08):8-11
A类：
B类：
EMD,SVD,局部放电信号,信号去噪,放电监测,高压电气设备,白噪声,改进模型,经验模态分解,奇异值分解,对局,特征量,时频矩阵,除噪声,重构信号,希尔伯特,黄变
AB值：
0.247077
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
