典型文献
基于自适应集合经验模态分解算法的局部放电信号降噪研究
文献摘要：
高压开关柜被广泛应用在电网体系中,保障其运行安全稳定尤为重要.本文针对目前在分析高压开关柜局部放电过程中存在窄带干扰及其他噪声干扰等问题,提出一种新的降噪算法——自适应集合经验模态分解(AEEMD),其核心思想为在原始信号中加入白噪声后只分解一阶模式,然后将噪声不断加到剩余信号中进行循环处理.该方法简化了去噪过程,并减少了模态混叠现象.试验结果表明,通过该方法所得到的信号波形与实测原始信号波形基本一致,同时与另外两种算法对比体现出其优越性.
文献关键词：
局部放电;信号降噪;窄带干扰;算法对比
中图分类号：
作者姓名：
孙聪;鞠鹏飞;李大华;李栋
作者机构：
天津理工大学电气电子工程学院,天津 300384;天津理工大学机械工程学院 天津市先进机电系统设计与智能控制实验室,天津 300384;天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心,天津 300384
文献出处：
引用格式：
[1]孙聪;鞠鹏飞;李大华;李栋-.基于自适应集合经验模态分解算法的局部放电信号降噪研究)[J].电气技术,2022(02):67-72,78
A类：
AEEMD
B类：
集合经验模态分解,局部放电信号,信号降噪,降噪研究,高压开关柜,电网体系,运行安全,放电过程,窄带干扰,噪声干扰,降噪算法,核心思想,白噪声,去噪,模态混叠,信号波形,算法对比
AB值：
0.284641
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