典型文献
基于"云边端"一体化系统的变电站现场高压设备在线监测方法
文献摘要：
传统变电站高压设备在线监测方法存在监测效率较低和能耗较高的问题.为此,提出基于"云边端"一体化系统的变电站现场高压设备在线监测方法.构建"云边端"一体化系统,在该系统的基础上采用S变换获取高压设备信号数据的二维矩阵,经谱峭度理论对其降维后,利用奇异值分解方法分解降维后数据,将所得奇异值作为高压设备的特征向量;通过滑动窗口支持向量数据描述模型,将经过非线性转换的特征向量投影至特征空间,获取最小体积超球体,并计算样本数据至超球体球心的距离,根据距离值的大小完成监测.测试结果表明,该方法可有效实现数据降维,快速获取设备的特征向量,可在能耗较低的情况下处理设备数据,并有效完成设备在线监测,准确识别设备故障,较大程度提升变电站运行安全性.
文献关键词：
"云边端"一体化系统;变电站;现场高压设备;在线监测;S变换;数据降维
中图分类号：
作者姓名：
王英林;付佳宇;陶蕾
作者机构：
中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司,北京 100120
文献出处：
引用格式：
[1]王英林;付佳宇;陶蕾-.基于"云边端"一体化系统的变电站现场高压设备在线监测方法)[J].电工技术,2022(20):158-162
A类：
现场高压设备
B类：
云边端,一体化系统,设备在线监测,监测方法,传统变电站,号数,二维矩阵,谱峭度,奇异值分解,分解方法,特征向量,滑动窗口,支持向量数据描述,描述模型,非线性转换,向量投影,特征空间,小体积,超球,球体,球心,数据降维,下处,处理设备,准确识别,设备故障,电站运行,运行安全性
AB值：
0.282743
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