典型文献
基于关联性分析的GIS设备隐患特征挖掘研究
文献摘要：
随着GIS设备(气体绝缘开关)在电力系统中普及,GIS设备放电故障也愈加频繁发生.本文提出一种新的GIS设备隐患特征挖掘方法,对GIS局部放电、SF6相关特征采用关联性分析,进而建立设备的隐患识别模型.首先,根据GIS设备的放电信号谱图,统计出GIS设备局部放电的最大放电量、平均放电量、放电次数、放电相位.然后,对GIS设备的数据特征进行相关性分析,提取GIS设备异常特征,建立基于关联性分析的GIS设备隐患特征挖掘方法.最后,以某发电厂的GIS设备实验数据为例,通过计算验证该定位模型的有效性.结果表明,该方法能够提高隐患定位的准确性.
文献关键词：
GIS设备;局部放电;隐患识别;皮尔逊相关性系数
中图分类号：
作者姓名：
顾燕奇;俞德民;王朋;殷小勇;闫晓曼
作者机构：
中国华电集团公司江苏望亭发电分公司
文献出处：
引用格式：
[1]顾燕奇;俞德民;王朋;殷小勇;闫晓曼-.基于关联性分析的GIS设备隐患特征挖掘研究)[J].电器工业,2022(09):34-38
A类：
B类：
关联性分析,隐患特征,特征挖掘,气体绝缘开关,电力系统,放电故障,挖掘方法,局部放电,SF6,隐患识别,识别模型,电信号,谱图,大放,放电量,数据特征,设备异常,异常特征,发电厂,计算验证,定位模型,皮尔逊相关性系数
AB值：
0.334033
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