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城市多中心识别研究进展
文献摘要：
多中心城市空间结构的测度与识别是城乡规划研究的热点议题.对此,论文首先从功能、等级、形态3个维度概述了多中心城市研究的内容;其次分析了用于多中心识别的数据类型,包括地理信息数据、位置大数据以及经济社会数据;最后将识别内容与数据类型进行关联,认为数据类型的选择应同识别中心的功能、等级、形态相一致,而数据类型、规模、更新周期则限制了识别类型的多样性.基于此,对我国多中心城市研究提出展望和优化建议.
文献关键词：
多中心识别;功能;等级;形态;数据类型
中图分类号：
作者姓名：
赵意;徐丽华;施益军;吴亚琪;陆张维
作者机构：
浙江农林大学风景园林与建筑学院
文献出处：
引用格式：
[1]赵意;徐丽华;施益军;吴亚琪;陆张维-.城市多中心识别研究进展)[J].现代城市研究,2022(06):47-53
A类：
多中心识别
B类：
城市多中心,多中心城市空间结构,城乡规划,规划研究,热点议题,城市研究,数据类型,地理信息数据,位置大数据,经济社会数据,识别内容,相一致,更新周期,出展,优化建议
AB值：
0.317186
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