典型文献
基于公交卡数据的城市多尺度职住空间结构特征：以厦门为例
文献摘要：
多尺度下的职住空间结构特征研究可为城市职住空间的合理布局奠定研究基础，在减少资源浪费、缓解交通拥堵、改善生态环境等方面具有重要意义。以厦门为例，基于公交智能卡数据，引入职住识别方法得到职住OD矩阵，应用曲线拟合、社区发现方法对城市的宏观、中观、微观等3个尺度下的职住空间结构特征进行研究。由于尺度效应的存在，单纯依据单元划分会造成对中心分布特征的误判，为弥补这一不足，通过确定全域就业中心分析更大尺度下厦门的多中心空间结构，并构建全域、宏观、中观、微观等4个尺度下的职住通勤圈，对职住空间结构的运行特征作进一步分析。结果发现，不同尺度下通勤圈的相互耦合情况反映了厦门等级化的职住空间结构运行特征。基于本研究的分析结果，可为厦门多尺度的城市空间结构调整提供参考。
文献关键词：
空间结构;多尺度;职住空间;社区划分;厦门
中图分类号：
作者姓名：
史瑞铮;高悦尔;杨春
作者机构：
华侨大学建筑学院;深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司;厦门市城市规划设计研究院有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]史瑞铮;高悦尔;杨春-.基于公交卡数据的城市多尺度职住空间结构特征：以厦门为例)[J].城市规划学刊,2022(04):87-94
A类：
公交卡数据
B类：
职住空间,空间结构特征,合理布局,资源浪费,解交,交通拥堵,改善生态环境,智能卡,到职,OD,曲线拟合,社区发现,尺度效应,单元划分,分会,对中心,误判,就业中心,大尺度,多中心空间结构,通勤圈,运行特征,不同尺度,互耦,城市空间结构,社区划分
AB值：
0.348483
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