典型文献
融合用户关系-兴趣-位置的好友推荐算法
文献摘要：
针对社交网络好友推荐算法的个性化和精确度问题,提出了一种融合用户关系-兴趣-位置的社交网络好友推荐算法,综合考虑用户社交关系、兴趣爱好、地理位置等用户信息,计算相应的相似度.在此基础上,对三种相似度值加权融合计算,将最终融合计算结果作为好友推荐算法的依据.仿真实验表明,该算法准确率和召回率性能较好.
文献关键词：
社交网络;好友推荐;地理位置;相似度;融合计算
中图分类号：
作者姓名：
高良诚
作者机构：
铜陵职业技术学院信息工程系,安徽铜陵244061
文献出处：
引用格式：
[1]高良诚-.融合用户关系-兴趣-位置的好友推荐算法)[J].池州学院学报,2022(03):24-26
A类：
B类：
用户关系,好友推荐,推荐算法,社交网络,社交关系,兴趣爱好,用户信息,加权融合,融合计算,召回率,率性
AB值：
0.226547
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