典型文献
基于VNWOA-LSSVM变压器故障诊断方法研究
文献摘要：
为进一步提高变压器故障诊断的准确性,提出了一种基于冯洛伊曼拓扑结构优化鲸鱼算法(VNWOA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的变压器故障诊断方法.利用冯洛伊曼拓扑结构的原理来改进鲸鱼算法,通过为每个鲸鱼个体构造VN拓扑结构,提高鲸鱼算法的收敛速度和寻优精度;利用VNWOA得到LSSVM的核函数参数和惩罚系数的最优解并构建VNWOA-LSSVM诊断模型;引入收集到的260例油浸式变压器DGA数据进行实例分析.结果表明,与其他诊断模型相比,VNWOA-LSSVM诊断模型有着更高的准确率,诊断效果更好.
文献关键词：
变压器故障诊断;冯洛伊曼拓扑结构优化鲸鱼算法;最小二乘支持向量机;参数优化
中图分类号：
作者姓名：
张兆坤;杨国华;张佳豪;杨晓伟;张云飞
作者机构：
宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏银川 750021;宁夏电力能源安全重点实验室,宁夏银川 750004
文献出处：
引用格式：
[1]张兆坤;杨国华;张佳豪;杨晓伟;张云飞-.基于VNWOA-LSSVM变压器故障诊断方法研究)[J].电工电气,2022(12):32-36,62
A类：
VNWOA,冯洛伊曼拓扑结构优化鲸鱼算法
B类：
LSSVM,变压器故障诊断,故障诊断方法,最小二乘支持向量机,改进鲸鱼算法,过为,收敛速度,寻优精度,核函数,函数参数,罚系数,最优解,诊断模型,油浸式变压器,DGA,诊断效果
AB值：
0.164316
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