典型文献
基于特征工程的变压器套管故障诊断研究
文献摘要：
为解决传统和在线检测方法对于套管的潜伏性放电故障无法及时检测或检测灵敏度较低的问题,采用了具有较高的抗干扰能力并且可实现非接触式检测的特高频法.为分析特高频电磁波在变压器套管中的传播特性,建立了变压器套管物理模型;通过仿真计算明确了套管局部放电特高频信号的泄漏路径及实现外部无接触式检测的可行性.建立110 kV套管多类型局部放电实验平台并通过测试,得到了典型放电故障类型下对应的特高频信号波形16类时频域特征.对比分析了采用主成分分析、局部线性嵌入、核主成分分析进行特征筛选的结果,以及相关支持向量机算法进行故障诊断时的诊断结果.实验数据表明,模型在维度较高时各算法均有92％以上的准确率,这证明所选特征具有较好的代表性;在模型达到95％以上的准确率时,使用局部线性嵌入算法可将特征向量维度降低至3维、故障诊断所需数据量减小81.25％,这证明局部线性嵌入算法能够在保证高准确率的同时,高效地缩小特征维度、大幅减小数据处理量.
文献关键词：
变压器套管;局部放电;故障诊断;特高频;特征工程;模式识别
中图分类号：
作者姓名：
叶芃;彭璐;周迪;陈钜栋
作者机构：
国网江西省电力有限公司超高压分公司,江西 南昌 330001
文献出处：
引用格式：
[1]叶芃;彭璐;周迪;陈钜栋-.基于特征工程的变压器套管故障诊断研究)[J].电力科学与工程,2022(11):17-24
A类：
B类：
特征工程,变压器套管,管故障,诊断研究,在线检测,潜伏性,放电故障,检测灵敏度,抗干扰能力,非接触式检测,特高频法,电磁波,传播特性,物理模型,仿真计算,局部放电,特高频信号,无接触式,kV,多类型,实验平台,故障类型,信号波形,时频域特征,核主成分分析,特征筛选,支持向量机算法,诊断结果,局部线性嵌入算法,特征向量,向量维度,数据量,小数据,处理量,模式识别
AB值：
0.286319
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