典型文献
2001～2019年气象条件对江苏省PM2.5分布的影响
文献摘要：
利用区域在线空气质量模式WRF-Chem模拟研究了2001～2019年气象条件对江苏省PM25浓度分布的影响.在排放源不变的情况下,气象条件引起的江苏省PM25年均浓度的最强正、负异常分别出现在2008和2001年,它们的异常值相对于多年平均值分别占比10.5％和-14.3％,表明气象条件对PM2.5浓度年际变化有明显影响.经验正交函数分解的结果表明,气象条件对江苏省PM2.5浓度的空间分布的影响具有一致性.边界层高度、温度、相对湿度、风速和降水整体上都与江苏省PM2.5浓度呈现显著负相关关系.以上气象因子所构建的线性回归方程能较好地描述PM25浓度和气象条件之间的关系,其拟合值与模拟值相关性为0.73,通过了99％的信度水平检验.
文献关键词：
气象条件;PM2.5;区域在线双向耦合模式(WRF-Chem);江苏;统计分析
中图分类号：
作者姓名：
潘晨;康志明
作者机构：
江苏省气象局,江苏省气象台,南京210008;中国气象局交通气象重点开放实验室,南京210009
文献出处：
引用格式：
[1]潘晨;康志明-.2001～2019年气象条件对江苏省PM2.5分布的影响)[J].环境科学,2022(02):649-662
A类：
B类：
气象条件,空气质量,WRF,Chem,PM25,浓度分布,排放源,负异常,异常值,年际变化,经验正交函数分解,边界层高度,相对湿度,气象因子,线性回归方程,拟合值,双向耦合,耦合模式
AB值：
0.313468
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