典型文献
基于动力学演化样本的代理模型优化方法
文献摘要：
为提高代理模型的精度,将动力学演化样本生成方法引入代理模型优化设计.采用拉丁超立方抽样得到初始样本点集,基于动力学演化计算生成均匀性更佳的样本点集,并用于Kriging代理模型构造,结合遗传算法给出一套基于动力学演化的代理模型优化方法.通过经典测试函数和某实际机床横梁的优化分析,证明演化后点集在代理模型构建和模型全局寻优上的优越性.
文献关键词：
动力学演化;Kriging模型;遗传算法;机床横梁;优化;样本集
中图分类号：
作者姓名：
胡钊晖;邓琎;李再参;吴锋;钟万勰
作者机构：
大连理工大学 工程力学系,辽宁 大连 116024;云南省机械研究设计院有限公司云南省机电一体化应用技术重点实验室,昆明 650031;云南省机械研究设计院有限公司钟万勰院士工作站,昆明 650031
文献出处：
引用格式：
[1]胡钊晖;邓琎;李再参;吴锋;钟万勰-.基于动力学演化样本的代理模型优化方法)[J].计算机辅助工程,2022(03):1-4
A类：
B类：
动力学演化,代理模型,模型优化,样本生成,生成方法,拉丁超立方抽样,样本点,点集,成均,Kriging,模型构造,测试函数,机床横梁,优化分析,后点,全局寻优,样本集
AB值：
0.295423
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