典型文献
智慧城市背景下的一种交通车流量预测策略研究
文献摘要：
针对当前智慧城市交通拥堵治理中的车流量预测准确度低、预测效果差的问题,提出了基于LSTM-LSSVM的车流量预测方案,在历史车流量样本数据中,通过LSTM和LSSVM对车流量划分成为的训练集使用不同的拟合方式改进了预测效果.实验中,以某一个区域的历史车流量为研究样本,预测指标结果说明该方法相比LSTM、LSTM-SVM具有较好的预测效果.
文献关键词：
智慧城市;车流量;预测
中图分类号：
作者姓名：
陈暄
作者机构：
浙江工业职业技术学院,浙江绍兴 312000
文献出处：
引用格式：
[1]陈暄-.智慧城市背景下的一种交通车流量预测策略研究)[J].现代信息科技,2022(21):109-111
A类：
B类：
智慧城市,城市背景,交通车,车流量预测,预测策略,城市交通拥堵,交通拥堵治理,预测准确度,LSSVM,预测方案,流量划分,训练集,拟合方式,预测指标
AB值：
0.29651
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