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基于残差注意力的合成孔径雷达图像超分辨率算法
文献摘要：
随着机器学习和神经网络的高速发展,低分辨率图像超分辨率已经成为计算机视觉研究的热门课题.由于合成孔径雷达图像(synthetic?aperture?radar,?SAR)方向和距离分辨率不一致,斜距被压缩,再加上SAR图像固有相干噪声的影响,因此SAR图像的研究集中在小尺度放大上.本文算法主要研究大尺度放大倍数的SAR图像超分辨重建,实验结果表明,本文算法在SAR图像大尺度放大倍数上效果不错.
文献关键词：
SAR图像;残差注意力;超分辨率
中图分类号：
作者姓名：
林敏强;赵曈;祝明欣
作者机构：
康佳集团股份有限公司,广东深圳 518057
文献出处：
引用格式：
[1]林敏强;赵曈;祝明欣-.基于残差注意力的合成孔径雷达图像超分辨率算法)[J].电子产品世界,2022(11):33-34
A类：
B类：
残差注意力,力的合成,合成孔径雷达图像,图像超分辨率,超分辨率算法,低分辨率图像,计算机视觉,synthetic,aperture,radar,SAR,相干噪声,小尺度,大尺度,放大倍数,图像超分辨重建,不错
AB值：
0.262298
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