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线纹计量图像超分辨率重构技术研究
文献摘要：
目前,基于视觉检测技术和机电控制技术的影像式计量设备的研制和相关研究已成为计量工作领域中快速发展的方向.但在工作开展过程中,常出现由像差、震动扰动、动态采集、欠采样和系统噪声等原因引发的采集图像不佳、预后边界模糊等情况.本文围绕着上述图像超分辨率问题展开研究,建立了一个中等规模的线纹计量影像数据集,提出了一种超分计量影像分支重构思想.通过实验验证,该算法在PSNR和SSIM上总体表现出良好的专业性超分重构能力.
文献关键词：
卷积神经网络;线纹计量图像;分支重构网络;图像高频信息
中图分类号：
作者姓名：
李淼;石羽南
作者机构：
中国空空导弹研究院,河南洛阳,471003
文献出处：
引用格式：
[1]李淼;石羽南-.线纹计量图像超分辨率重构技术研究)[J].电子制作,2022(17):84-87
A类：
线纹计量图像,震动扰动,分支重构网络
B类：
图像超分辨率,超分辨率重构,重构技术,视觉检测,机电控制,影像式,计量设备,计量工作,发展的方向,开展过程,像差,动态采集,欠采样,系统噪声,采集图像,后边,边界模糊,着上,影像数据,构思,PSNR,SSIM,图像高频信息
AB值：
0.399932
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