典型文献
边缘AI和机器学习将被广泛应用于工业和家庭
文献摘要：
各行各业的数字化转型和日常生活中的新场景已经对边缘上的人工智能(AI)和机器学习、先进数据处理、音频、视觉等产生了需求.边缘机器学习(ML)计算支持广泛的、智能化的工业和家庭应用,包括用于异常检测的传感器数据处理、预测性维护、用于改进玻璃破碎检测的音频模式识别、简单命令词识别以及视觉应用,如使用低分辨率摄像头进行在场检测或人数统计.现在的产品设计人员已看到了人工智能和机器学习的巨大潜力,可以为家庭安全系统、可穿戴医疗监测器、商业设施和工业设备监控传感器等边缘应用带来更多的智能化.所以Silicon Labs认为边缘AI和机器学习将被广泛应用于工业和家庭.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
Tamas Daranyi
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]Tamas Daranyi-.边缘AI和机器学习将被广泛应用于工业和家庭)[J].电子产品世界,2022(04):9
A类：
B类：
新场景,音频,边缘机器学习,ML,异常检测,传感器数据,预测性维护,模式识别,命令,令词,视觉应用,低分辨率,摄像头,人数统计,产品设计,设计人员,巨大潜力,安全系统,可穿戴,医疗监测,监测器,商业设施,工业设备,设备监控,监控传感器,Silicon,Labs
AB值：
0.506561
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