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基于自适应线性神经元的高压电缆状态监测及故障定位方法研究
文献摘要：
高压电缆的早期故障往往是由电应力过大和电缆老化造成的.如果这种故障在短时间内以电流尖峰的形式出现,则可能出现永久性故障.为了检测高压电缆中的早期故障,提出了一种基于累积和算法以及自适应线性神经元的监测策略,从而检测单相瞬变和区分早期故障.累积和算法对噪声具有鲁棒性.在仿真中对所提出的方法进行测试,结果显示所提出方法可实现高精度和高速故障定位,验证了其有效性.
文献关键词：
高压电缆;状态监测;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
胡裕峰;张自远;金涛;盛敏超;李中龙
作者机构：
江西省九江供电公司,江西 九江 332000
文献出处：
引用格式：
[1]胡裕峰;张自远;金涛;盛敏超;李中龙-.基于自适应线性神经元的高压电缆状态监测及故障定位方法研究)[J].计算技术与自动化,2022(04):1-6
A类：
B类：
高压电缆,状态监测,故障定位方法,早期故障,尖峰,永久性故障,测高,累积和,和算,监测策略,单相,瞬变,真中
AB值：
0.262927
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