典型文献
基于Logistic快速最小误差熵算法的配电变压器停电预测
文献摘要：
为了提高配电变压器停电预测的速度和准确性,提出了一种基于Logistic快速最小误差熵算法的配变停电预测方法.在最小熵回归算法的基础上,提出了快速最小误差熵算法,基本保持了最小熵回归的回归效果,并且显著地减少了算法的运行时间;针对配变停电预测适用Logistic回归的情况,提出了基于Logistic的快速最小误差熵回归算法,选取配电变压器重过载时长、最大有功负载率、平均有功负载率、平均三相不平衡度以及重三相不平衡度作为配变停电预测的特征变量数据,建立了配电变压器停电预测模型,实验预测结果优于Logistic回归.
文献关键词：
Logistic快速最小误差熵;配电变压器;停电预测
中图分类号：
作者姓名：
许中;栾乐;莫文雄;罗思敏;叶宗林;陈超;赖轩达;解明辉
作者机构：
广东电网有限责任公司广州供电局,广东省 广州市 510000;西安交通大学电气工程学院,陕西省 西安市 710049
文献出处：
引用格式：
[1]许中;栾乐;莫文雄;罗思敏;叶宗林;陈超;赖轩达;解明辉-.基于Logistic快速最小误差熵算法的配电变压器停电预测)[J].发电技术,2022(02):313-319
A类：
最小误差熵
B类：
配电变压器,停电预测,最小熵,回归算法,回归效果,运行时间,器重,重过载,有功,负载率,三相不平衡,不平衡度,特征变量
AB值：
0.186384
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