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基于多模态数据融合的油浸式配电变压器分级预警模型
文献摘要：
为保护油浸式配电变压器(以下简称"配变")安全稳定运行,提出基于多模态数据融合的油浸式配变分级预警模型.首先,采用历史负荷数据训练支持向量回归模型,预测配变超短期负荷.其次,分析油浸式配变的温度特性,提出油顶温度预测和绕组热点温度计算的方法,其中绕组热点温度计算中引入了空气流速修正因子来提高计算结果准确性.然后,提出计及过载倍率、过载时长、热点温度的多模态数据融合的配变分级预警模型,在二维平面上确定3个等级的预警线,考虑温度效应建立三维运行区域的配变分级预警划分方法,将配变的运行状态描述为过载倍率、过载时长、绕组热点温度三维坐标的运行点,通过分析运行点在运行区域的位置来确定预警级别.最后,通过实际算例分析验证了所提模型的有效性和可靠性.
文献关键词：
油浸式配电变压器;支持向量回归;油顶温度;绕组热点温度;预警
中图分类号：
作者姓名：
石墨;许海林;李晖;罗颖婷;江俊飞
作者机构：
广东电网有限责任公司电力科学研究院,广东广州 510080
文献出处：
引用格式：
[1]石墨;许海林;李晖;罗颖婷;江俊飞-.基于多模态数据融合的油浸式配电变压器分级预警模型)[J].广东电力,2022(12):110-117
A类：
油顶温度
B类：
多模态数据融合,油浸式配电变压器,分级预警,预警模型,安全稳定运行,负荷数据,数据训练,支持向量回归模型,超短期,短期负荷,温度特性,出油,温度预测,绕组热点温度,温度计,空气流速,修正因子,结果准确性,过载,倍率,预警线,温度效应,立三,运行区域,划分方法,三维坐标,行点,算例分析,分析验证
AB值：
0.282615
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