典型文献
基于STIRPAT模型的陕西省交通运输业碳排放影响因素分析
文献摘要：
为了系统地从行业角度测算及分析陕西省交通运输业碳排放的影响因素,采用灰色关联度法识别交通系统内部影响因素,再结合人口、经济及技术的基础因素,建立STIRPAT扩展模型,对2000-2020年陕西省交通运输碳排放进行量化分析.研究结果表明:城镇化率、能耗强度、人均国内生产总值为交通运输碳排放量增加的正向驱动因素;交通运输需求方面,货运需求增加对陕西省交通运输碳排放有促进作用;运输结构方面,降低公路运输量占比会对交通运输碳排放量有抑制作用;基础设施建设方面,近20年来完善公路网络基础设施建设对陕西省交通运输碳排放有促进作用;运输装备方面,民用汽车拥有量增加会使陕西省交通运输碳排放量增加.因此在经济正常发展情景下,优化交通运输结构,提升铁路、公共交通等低碳运输方式的比例,积极推进绿色交通技术和产品的推广应用,加强新能源汽车安全技术标准与配套设施建设,加快智慧交通发展,有助于控制交通运输碳排放水平.
文献关键词：
交通运输;碳排放;影响因素;STIRPAT模型;灰色关联度
中图分类号：
作者姓名：
王李轩;李蓁;何吉成;马倩乾
作者机构：
西安公路研究院有限公司交通环保与低碳技术研究院,陕西西安710065;陕西省交通环境监测中心站有限公司,陕西西安710065
文献出处：
引用格式：
[1]王李轩;李蓁;何吉成;马倩乾-.基于STIRPAT模型的陕西省交通运输业碳排放影响因素分析)[J].交通运输研究,2022(06):98-107
A类：
B类：
STIRPAT,交通运输业,放影,灰色关联度法,交通系统,内部影响因素,扩展模型,交通运输碳排放,放进,城镇化率,能耗强度,人均国内生产总值,碳排放量,驱动因素,运输需求,需求方,货运需求,需求增,放有,运输结构,公路运输,运输量,公路网,网络基础设施建设,拥有量,发展情景,公共交通,低碳运输,运输方式,绿色交通,交通技术,新能源汽车,汽车安全技术,配套设施,智慧交通,交通发展,碳排放水平
AB值：
0.293641
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