典型文献
基于属性近似度的决策信息系统属性约简算法研究
文献摘要：
借鉴已有文献,本文引入属性近似度来探讨不必要属性在不同属性集中作用,给出了P属性及非P属性关于P的属性重要度度量方法.接下来,一方面,本文给出基于核集的启发式属性约简算法,逐步删除备选非核集属性集中不必要属性,降低工作量.另一方面,针对动态增加条件属性的决策信息系统,本文以原约简集为基础,在原约简集中增加必要属性构造新约简集,并在最后反向删除新约简集中不必要属性,完成动态属性约简和精简约简集的任务.最后,通过实例分析验证了该算法的可行性和有效性.
文献关键词：
粗糙集;决策信息系统;属性近似度;属性约简
中图分类号：
作者姓名：
何银川
作者机构：
汕头文化艺术学校 计算机技术系,广东 汕头 515065
文献出处：
引用格式：
[1]何银川-.基于属性近似度的决策信息系统属性约简算法研究)[J].自动化技术与应用,2022(07):40-43,61
A类：
属性近似度
B类：
决策信息系统,统属,属性约简,简算,算法研究,不必要,同属,属性集,属性重要度,度度,接下来,核集,启发式,删除,备选,非核,降低工作量,集为,属性构造,新约,动态属性,精简,简约,分析验证,粗糙集
AB值：
0.346405
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