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基于改进鲸鱼算法的地理空间数据可视化提取系统设计
文献摘要：
数据规模的不断扩大,导致地理空间数据提取在安全性与连续性方面存在一定缺陷,提出基于改进鲸鱼算法的地理空间数据可视化提取系统.利用自组织神经网络模型,经过细致的权值调整,实现数据降维预处理;将鲸鱼算法分为觅食、缩小包围、捕食三个过程,确定每个过程的数学模型,再增加变异、交叉等操作,改进该算法性能;结合算法特点,从客户端、逻辑端与服务器端三方面设置系统模式,完成数据获取、格式转变、数据排序与可视化提取.仿真实验表明,该系统的可视化提取的长宽比性能较好,数据的连续性与安全性得到保障.
文献关键词：
鲸鱼算法;地理空间数据;可视化提取;层次化思想
中图分类号：
作者姓名：
胡坤霖;温剑锋;徐刚;朱安峰;徐海燕
作者机构：
中南大学 计算机学院,湖南 长沙 410083;浙江安防职业技术学院 应急管理学院,浙江 温州 325016;中南大学 地球科学与信息物理学院,湖南 长沙 410083
文献出处：
引用格式：
[1]胡坤霖;温剑锋;徐刚;朱安峰;徐海燕-.基于改进鲸鱼算法的地理空间数据可视化提取系统设计)[J].自动化技术与应用,2022(06):58-61
A类：
可视化提取,层次化思想
B类：
改进鲸鱼算法,地理空间数据,数据可视化,提取系统,数据提取,自组织神经网络,过细,权值,数据降维,觅食,小包,包围,捕食,算法性能,合算,法特,客户端,服务器端,系统模式,数据获取,数据排序,长宽比
AB值：
0.270999
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