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基于GERT网络模型的武器装备试验质量控制研究
文献摘要：
精准有效地控制试验质量是客观评价武器装备性能好坏的重要标准,由此提出基于GERT网络模型的武器装备试验质量控制方法.明确全部样本数据先验信息,使用贝叶斯方法计算参试产品数量,利用工作分解结构法得到武器装备试验GERT网络模型并简化转换为确定型网络,构建武器装备试验质量控制模型,引入混合粒子群算法求解模型.实验结果表明,本文方法可获得准确的试验参数,且质量控制精度较高,可为武器装备的实践应用提供参考.
文献关键词：
GERT网络模型;武器装备试验;质量控制;容量计算
中图分类号：
作者姓名：
白旭
作者机构：
92941部队41分队,辽宁 葫芦岛 125001
文献出处：
引用格式：
[1]白旭-.基于GERT网络模型的武器装备试验质量控制研究)[J].自动化技术与应用,2022(01):5-8,13
A类：
B类：
GERT,武器装备试验,试验质量,质量控制研究,客观评价,装备性能,好坏,质量控制方法,先验信息,贝叶斯方法,参试,试产,产品数量,利用工作,工作分解结构,构法,建武,控制模型,混合粒子群算法,解模,试验参数,控制精度,容量计算
AB值：
0.29168
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