典型文献
模式识别在机械自动化制造过程中的质量监控
文献摘要：
为降低机械自动化制造过程中的废品率,提出模式识别在机械自动化制造过程中的质量监控方法,监控自动化制造过程中的产品质量,提高对产品质量的识别精准度.基于机械自动化制造过程中的质量检测环节,创建机械自动化制造过程中的产品质量监控流程.采用数字化测量仪采集机械自动化制造生产线质量数据,创建SPC控制图.基于SPC控制图模式识别的质量监控方法,将k-means算法与粒子群算法相结合,利用改进k-means算法获取控制图模式产品质量数据集聚类中心,结合欧氏距离,提取SPC控制图距离特征.将其输入多分类的支持向量机中,识别机械自动化制造过程中的产品质量控制图模式类型,诊断异常因素,并采取相应调控措施,实现机械自动化制造过程中的质量监控.实验表明:该方法可有效提高控制图的识别精准度,缩短训练与测试时间;并有效监控机械自动化制造过程中的产品质量.
文献关键词：
模式识别;机械自动化;制造过程;质量监控;SPC控制图;改进k-means算法
中图分类号：
作者姓名：
黄亮
作者机构：
浙江联宜电机有限公司,浙江 东阳322100
文献出处：
引用格式：
[1]黄亮-.模式识别在机械自动化制造过程中的质量监控)[J].机械与电子,2022(11):9-14
A类：
控制图模式识别
B类：
机械自动化,自动化制造,制造过程,质量监控,废品率,出模,监控自动化,质量检测,控流,数字化测量,测量仪,生产线,线质量,质量数据,SPC,means,粒子群算法,聚类中心,欧氏距离,距离特征,多分类,产品质量控制,质量控制图,模式类型,常因,调控措施,短训,测试时间
AB值：
0.238032
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